빅 데이터 커리큘럼

NAN/빅 데이터 분석

onddd 2021. 6. 28. 12:29

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빅데이터 분석 - 커리큘럼

1). SQL과 데이터 베이스. SQLite, SQLiteStudio, Query, SQL 함수, 데이터 베이스와 테이블, Python과의 연동.

2). 확률. 이산확률, 연속확률, 결합확률, 상관계수, 베이즈 통계법. 확률변수와 확률분포, 확률적 기댓값.

3). 확률 모델링. 나이브 베이즈, 랭귀지 모델, 은닉 마코프 모델.

4). 시각화를 통한 분석. 시각화의 원리, Seaborn 라이브러리.

5). 통계분석. 기술통계와 추론통계, 중심극한정리, 통계적 추정의 원리. 가설검정과 활용, 수치형 자료와 명목형 자료의

가설검정, ANOVA 분석.

6). 통계분석 활용. 선형회귀의 원리, 진단, 평가 및 최적화. 로지스틱회귀의 원리, 진단, 평가 및 최적화.

7). 실전문제 풀이 및 실습. DACON과 KAGGLE에서 가져온 실전문제 풀이 및 실습.

정보처리 기사, 데이터 분석 기사